12-3 · 위기 예방 · 2026-11-14
사회적 고립 자살예방 기술개발
생활패턴 변화가 장기 고립의 관측 지표로 쓸 수 있는지 검토합니다.
이 화면은 연구 기록이며 상담 창구가 아닙니다. 지금 누군가와 이야기해야 한다면 자살예방 상담전화 109로 전화할 수 있습니다.
연구 질문과 목표
개인 원시 기록을 요구하지 않는 요약 특징으로 장기 고립 전환을 평가하고, 일상적 휴지기에서 오탐을 측정합니다.
- 내부 목표
- 장기 고립 전환 탐지 정밀도 85% 이상
- 연구 분야
- 위기 예방
- 이 기록의 근거
평가 자료
- NHATS Sample Person and Other Person files
R1–R11, 2011–2021
분할 규칙 동결 - WESAD, Universität Siegen
ICMI 2018, DOI 10.1145/3242969.3242985
명부 동결
가상 하네스 · prevent12
동의 기반 온디바이스 고립 전환 탐지
지속 전환 탐지의 합성 정밀도는 0.978, 단측 95% 하한은 0.933이고 내부 목표는 0.85입니다. 임계치 인증 여부는 아래에 적은 가정 유병률에 따라 달라집니다.
- 가정 유병률 0.25
- CERTIFIED
- 가정 유병률 0.1
- CERTIFIED
- 가정 유병률 0.05
- NOT_CERTIFIED
- 가정 유병률 0.02
- NOT_CERTIFIED
- 재현율
- 0.978
한계
- 특징은 기기 안에서 계산하고 로컬 차분프라이버시를 거친 뒤 고정 허용 목록으로만 반출합니다.
- 합성 생활리듬 신호만 썼습니다. 실제 참여자의 센서 자료는 쓰지 않았습니다.
합성 입력만 (synthetic_only). 합성 입력의 가상 지표입니다. 실제 코호트 평가가 아니며 임상 타당성 평가와 감사자 서명을 포함하지 않습니다. 별도 감사기가 관문 4개 중 4개를 통과했습니다.
감사 기록(JSON) · 실행 산출물(JSON) · 12-3 설계 명세: 온디바이스 고립 전환 탐지 · 12-1~12-4 재현 기록
python3 -B -m prevent12.orchestrate --output evidence/prevent12-run.json
python3 -B -m prevent12.audit --run evidence/prevent12-run.json --output evidence/prevent12-audit.json
python3 -B -m unittest discover -s tests -p 'test_prevent12.py' -v자료와 적격 조건
대학생의 센서·설문 연구입니다. 장기 고립 전환과 자살 관련 종점에 직접 대응하는 정답은 확인되지 않았습니다.
실험실에서 수집한 웨어러블 스트레스·정서 자료입니다. 일상 장기 고립 추적 자료는 별도입니다.
가구 형태 집계는 지역 맥락 자료입니다. 개인의 고립 여부나 위기 상태를 표시하지 않습니다.
시험할 경계 사례
- 휴가·방전·미착용과 실제 관측 부족을 구분
- 원시 위치 좌표나 텍스트가 포함된 입력의 저장 여부 검사
- 지역 집계와 개인 기록을 잘못 연결해 판단하는 사례 배제
공통 가상 시험
- 집계 관측 결손과 기록 편차 구분 · 5/5건 일치
공고가 요구하는 것
지역사회 유관기관과 협업해 100명 이상, 네 곳 이상에서 현장실증하고 만족도와 효과를 분석합니다.
제안요구서 인쇄 쪽 60–62 · 12개 과제의 요건
해석 범위와 다음 검증
1인 가구, 단기 스트레스, 주관적 외로움과 장기 고립은 각각 다른 종점입니다. 정밀도는 검증된 고립 전환 정답이 확보된 범위에서만 계산합니다.
- 다음 검증
- 고립 측정척도와 기간을 등록하고 센서 결측·일상적 휴지기를 가상 스트레스 테스트에 추가합니다.