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16-2 · 인지·신경 건강 · 2026-11-14

치매 비약물치료 기술개발

코호트·시뮬레이션가상 시험 일치평가 자료 일부 확정

가상 코호트에서 적응형 인지훈련이 난이도를 조정하는 방식을 검증합니다.

연구 질문과 목표

기억력·주의력·집행기능 과제에서 응답 지연과 피로를 모사하고, 난이도 전환과 중단 기준의 동작을 관찰합니다.

내부 목표
가상 코호트 난이도 수렴률 95% 이상
연구 분야
인지·신경 건강
이 기록의 근거
가상 하네스 (cog16)공통 가상 시험

평가 자료

평가 자료 등록부 · 정답·분할 기준

가상 하네스 · cog16

심리측정 가상 코호트의 적응형 난이도 제어

합성 가상 코호트 1,000명 가운데 962명(96.2%)이 4세션 안에 정반응 확률 0.70–0.80 구간에 정착해 유지했고 연속 오답 상한도 지켰습니다. 단측 95% 하한은 0.9505이고 내부 목표는 0.95입니다.

세 실행 합산
3,000명 중 2,890명 (96.3%), 하한 0.9572
층별
경도인지장애 96.8%, 초기 치매 95.6%
하한 게이트를 넘은 반복 실행
2회 중 1회
연속 오답 상한을 지킨 환자
1,000명 중 998명
안전 감시기 위반
0건
판정 정의를 바꿨을 때의 범위
81.1%–97.2%
목표 이상인 분포 이동 시나리오
14개 중 5개, 하한까지 넘은 것 3개
가장 낮은 분포 이동 시나리오
SH_ACUTE_DROP 36.0%
급변 검출 변형
기본 코호트 95.6%, 급성 저하 58.6% (검출 없음 36.0%)

한계

합성 입력만 (synthetic_only). 합성 코호트의 가상 지표입니다. ADNI·OASIS-3·DementiaBank 자료는 읽지 않았고, 실제 코호트 평가가 아니며 임상 타당성 평가와 감사자 서명을 포함하지 않습니다. 별도 감사기가 관문 4개 중 4개를 통과했습니다.

G1 · 동결 입력과 제출 구조G2 · 판정 정의·통제 완전성과 구조 규칙G3 · 수렴률·구간·판정의 독립 재계산G4 · 가상 지표 판정과 결과 해시

감사 기록(JSON) · 실행 산출물(JSON) · 16-2 설계 명세: 적응형 난이도 제어 엔진 · 16-2·16-3 재현 기록 · 16-2·16-3 교차검증 이력

python3 -B -m cog16.orchestrate --check evidence/cog16-run.json
python3 -B -m cog16.audit --run evidence/cog16-run.json --output evidence/cog16-audit.json
python3 -B -m unittest discover -s tests -p 'test_cog16_*.py' -v

자료와 적격 조건

시험할 경계 사례

공통 가상 시험

이 사례들의 기대값과 실측값

공고가 요구하는 것

기업 참여, 임상적 유효성 확보, 확증 임상시험계획 승인과 논문을 요구합니다.

제안요구서 인쇄 쪽 79–81 · 12개 과제의 요건

해석 범위와 다음 검증

가상 코호트에서 관찰한 수렴은 훈련 정책의 동작을 설명합니다. 인지 기능 개선의 임상 효과는 이 평가로 측정할 수 없습니다.

다음 검증
DUA 구역 안에서 층별 요약 통계를 반입해 fixture를 다시 고정하고 재실행합니다. 이어서 스케줄러 모형과 함수형이 다른 응답 생성기로 시험합니다.
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